こんにちは、日経産業広告社のブログ担当です。
いま、ユーザーの行動は「検索窓へのキーワード入力」から、ChatGPTやGeminiといった「生成AIへの問いかけ」へとシフトしつつあります。
ここで重要になるのがAEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）です。ここではLLMO（大規模言語モデル最適化）と同義語として扱います。いずれも、AEOおよびLLMOは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが回答を生成する際、自社製品が適切に「推奨（レコメンド）」されるための対策を指します。
オウンドメディア経由の集客に頭を悩ませる担当者が増える中、検索数の減少という変化を肌で感じている方も多いでしょう。新たな流入経路として「AIによるレコメンド」が無視できない存在になる中、AIが情報を参照する仕組みを理解しておくことは、今後の戦略を立てる上で欠かせない視点となるのではないでしょうか。
では、AIは回答を生成する際に何をソースにしているのでしょうか。
先行する米国の事例では、生成AIはG2やReddit、Gartnerといった「レビューサイト」や「Q&Aコミュニティ」を優先的に引用する傾向があるようです。AIが情報を収集する際、自社発信のオウンドメディアよりも、第三者ドメイン下にある客観的な言及を優先的に参照し、引用をするのではないかというメカニズムが指摘されています。
（以下画像は、当日のITreviewのスライドより抜粋。）
ITreview側が提示したデータによれば、同サイトのレビューコンテンツも、すでに生成AIによって数多く引用されているとのことです。
ここで注目すべきは、サイト流入を増やす対策として、従来のように自社サイトやオウンドメディアの情報を充実させるだけでは不十分になりつつある、という点です。
外部ドメインでいかにポジティブな言及（ユーザーの生の声）を蓄積できるか。この「第三者による裏付け」の有無が、AIへの引用の数を左右する一つの鍵になりそうです。
（以下画像は、当日のITreview社のスライドより抜粋。）
今回のユーザー会では、同媒体が今後「AIに参照されやすい情報構造」を強化していく方針も示されました。
〇Q&A形式のコンテンツ拡充: 生成AIが回答を生成しやすい一問一答形式の情報を整理。
〇AEOダッシュボード: 自社製品がAIにどれだけ引用されているかを可視化する機能の提供（2026年2月予定）。
これらは、ITreviewが独自に生成AIの仕組みを研究し、編み出したうえでの機能実装になります。まだ開発途中ですが、レビューサイトとしての成長に期待を感じます。
これまでは、自社サイトにいかに充実させ、検索結果に表示させるかがマーケターの至上命題でした。しかし、ユーザーがAIを通じて情報を得るようになれば、自社サイト以外の場所にどれだけ「信頼できる言及」が散らばっているかが重要になります。
ITreviewのようなレビューサイトの活用も、単なる「掲載・比較」のためだけではなく、生成AIからの流入を増やすための施策の１つとして、その役割を変えつつあるようです。
これまでのSEO対策に加え、AIからのレコメンドという新しい視点で、自社のデジタル上のプレゼンスを改めて俯瞰してみる時期に来ているのかもしれません。
弊社ではITreviewの取り扱い代理店として、掲載から運用まで幅広くサポート可能です。生成AI対策（AEO）を含む最新の活用術にご興味のある方は、ぜひ一度お問い合わせください。